Benjamin Smith

Analisis de datos Benjamin Smith

Este libro ha sido creado para ayudarle a comprender los consejos y trucos para aprender a analizar datos de forma fácil y sencilla. Cubre todos los consejos y trucos básicos para que los principiantes comprendan cómo funciona el análisis de datos. Aprenderá el proceso de análisis de datos y en qué se diferencia del informe de datos. En este libro, hemos proporcionado detalles en profundidad sobre los tipos de análisis de datos, sus características y sus aplicaciones. También aprenderá cómo convertirse en analista de datos y sobre las habilidades necesarias para el trabajo. También nos hemos centrado en Python para análisis de datos y sus ventajas. Las bibliotecas de Python importantes como Pandas, NumPy, Matplotlib e IPython se han discutido en detalle. Aprenderá sobre las herramientas de desarrollo de software utilizadas en IPython para análisis de datos, funciones de NumPy y procesamiento de datos mediante matrices. Temas como las estructuras de datos de Pandas, la indexación, el filtrado, la alineación de datos, el marco de datos, las series, la clasificación y la clasificación lo ayudarán a comprender el análisis de datos fácilmente. Se ha prestado especial atención a NoSQL para análisis de datos, ya que juega un papel muy importante. En este libro se han incluido varios tipos de bases de datos NoSQL y sus características junto con cómo realizar análisis de datos de texto. Dado que el mundo se está moviendo hacia Big Data, también lo hemos cubierto para usted. Encontrará más información sobre análisis descriptivo y análisis predictivo junto con los siete pasos para el análisis de datos. Este libro cubre los modelos estadísticos y parámetros como AR, regresión de Kalman, sesgo de selección y más. También aprenderá las últimas herramientas utilizadas en Big Data Analytics. En el libro se incluyen técnicas importantes de visualización de datos con un enfoque especial en varios tipos de gráficos para la visualización.¡Entonces, Qué esperas! Haga clic en el botón COMPRAR ahora para aprender consejos, trucos y tener su propia guía paso a paso sobre análisis de datos.